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Frequency domain filtering 머신비전, 영상처리 분야의 Frequency domain filtering에 대해 알아보겠습니다. 이번에는 numpy 라이브러리의 FFT (Fast Fourier Transform)을 이용하였습니다. 1. 절차 이미지에 대해서, Frequecy domain filtering의 절차는 아래와 같이 진행됩니다. https://pt.slideshare.net/ASHI14march/enhancement-in-frequency-domain/3 Enhancement in frequency domain Slide 3 of 42 of Enhancement in frequency domain www.slideshare.net 2. Python 구현 사용한 라이브리러는 다음..

엔진 진동 데이터 해석과 FFT 이번 내용은 기계진동학에서 배운 내용을 실제 자동차 엔진에 적용해보겠습니다. 1. 목표 주어진 데이터를 해석하고, 시스템에 알맞은 스프링과 뎀퍼 설정하기 1) 주어진 데이터를 FFT를 이용하여 해석하고 단순화하기 2) 자동차 엔진에서 발생하는 진동을 적절한 스프링과 뎀퍼로 저감 3) 차체에 전달되는 진동에 의한 외력을 감소 2. 데이터 분석 (MATLAB) 무게가 250kg인 자동차 엔진의 전체 진동 데이터는 다음과 같습니다. 시간에 대하여 확대한 그림은 다음과 같습니다. 3. FFT (Fast Fourier Transform) 위와 같은 진동에 대하여 FFT를 이용하여 주파수를 분석합니다. 복소 푸리에 계수는 다음과 같습니다. MATLAB의 FFT 첫번째 결과는 데이터의..