1. Keynote : 배경훈 원장
LG AI 연구원의 2021년 연구 성과 Overview
2. Fundamental 세션 : 좌장: 이문태 Lab장
- SP Constrained Reinforcement Learning for Sparse Reward Tasks (ICML 2021) - 손성열님
- AI 기반 Music Composition (NeurIPS 2021 workshop accepted) - 임형래님
- Rethinking Deep Image Prior for Denoising (ICCV 2021) - 조연식님
3. Applied AI 세션: 좌장: 임우형 Lab장
- Materials AI 연구 진행 현황 및 성과 - 한세희 리더
- 차세대 비전 검사 연구 현황 및 성과 - 강병준 리더
- AI 기반 Battery Anomaly Detection - 심예슬 리더
- AI 기반 제품/부품 Demand Forecasting - 양진석 리더
- Machine Reading Comprehension (MRC) 연구 진행 현황 및 성과 - 민경구 리더
4. 초거대 AI 세션: 좌장: 이홍락 CSAI
- EXAONE Multi-Modal - 이시행 리더
- EXAONE의 Bi-directional Generation 알고리즘 - 김태훈님
- EXAONE-Tuning New way of Light-weight Tuning - 한장훈님
- EXAONE Inference Framework 추론 인프라 최적화 프레임워크 - 조현직님
▶ LG AI Research 채용 정보: https://www.lgresearch.ai/careers