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https://jstar0525.tistory.com/352
이전 글에 이어서
Docker에서
Nvidia GPU를 사용하기 위해서
Nvidia Docker2를 추가적으로 설치해야한다.
설치 가이드 링크
위 링크로 접속하면
설치하는 방법이 나와있으나,
처음 Docker를 접하는 사람들을 위하여 정리해보고자 한다.
Env.
테스트 환경은
Ubuntu 18.04를 설치하고
Docker를 이미 설치한다고 가정을 했다. (이전 글 참고)
1. Setting up Docker
curl https://get.docker.com | sh \
&& sudo systemctl --now enable docker
2. Setting up NVIDIA Container Toolkit
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
&& curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \
&& curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | \
sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nvidia-docker2
sudo systemctl restart docker
3. Test CUDA container:
$ sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0.3-base-ubuntu20.04 nvidia-smi
Thu Oct 20 15:42:24 2022
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 515.76 Driver Version: 515.76 CUDA Version: 11.7 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 NVIDIA GeForce ... Off | 00000000:01:00.0 Off | N/A |
| N/A 58C P0 N/A / N/A | 0MiB / 2048MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------+
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