[Pytorch] 펭귄브로의 3분 딥러닝, 파이토치맛

펭귄브로의 3분 딥러닝, 파이토치맛

PyTorch 코드로 맛보는 CNN, GAN, RNN, DQN, Autoencoder, ResNet, Seq2Seq, Adversarial Attack

저자: 김건우, 염상준

파이토치 코드로 맛보는 딥러닝 핵심 개념!

이 책은 파이토치로 인공지능을 구현하는 방법을 알려줍니다. 인공지능 입문자를 위한 기초 지식과 최신 인공지능 구현 방법인 인공신경망 기술을 사례를 통해 알아봅니다. 지도학습 방식의 ANN, DNN, CNN, RNN을 비롯해, 비지도학습 방식의 AE와 GAN 그리고 강화학습 DQN을 직접 구현합니다. 딥러닝의 약점을 이용해서 해킹하는 방법을 배우는 등 각 장에서 소개한 신경망으로 재미있는 응용 예제를 다룹니다.

• 네이버책, yes24, 교보문고, 알라딘, 영풍문고 인터파크도서, 반디앤루니스 등에서 만나볼 수 있습니다.

 

 

 

구성

이 책은 딥러닝과 파이토치를 처음 접하는 사람이 쉽게 이론을 익히고 구현할 수 있도록 구성돼 있습니다. 딥러닝은 언어부터 이미지까지 넓은 분야에 사용되고 있어서 응용하는 분야에 따라 그 형태가 다양합니다. 따라서 최대한 다양한 학습 방식과 딥러닝 모델을 구현할 수 있도록 예제를 준비했습니다.

 

1장. 딥러닝과 파이토치

2장. 파이토치 시작하기2장. 파이토치 시작하기

3장. 파이토치로 구현하는 ANN

4장. 패션 아이템을 구분하는 DNN

5장. 이미지 처리능력이 탁월한 CNN

6장. 사람의 지도 없이 학습하는 오토인코더

7장. 순차적인 데이터를 처리하는 RNN

8장. 딥러닝을 해킹하는 적대적 공격

9장. 경쟁하며 학습하는 GAN

10장. 주어진 환경과 상호작용하며 성장하는 DQN

 

 

ref.

https://github.com/keon/3-min-pytorch

GitHub - keon/3-min-pytorch: <펭귄브로의 3분 딥러닝, 파이토치맛> 예제 코드